bencede
New member
değişen teknolojinin gelişmesiyle birlikte araba dalı de esaslı değişikliklere gidiyor. Şu anda bu bölümde en önemli gelişen iki alan elektrikli arabalar ve otonom sürüşlü araçlar. Otonom sürüş, her ne kadar son devirde büyük yol kat etmiş olsa da kimi eksiklikleri bulunuyor. Mehul Bhatt isimli bir araştırmacı, Almanya ve Hindistan’daki ortaklarıyla birlikte çalışarak bu eksiklikler için tahlil bulduğunu deklare etti.
Trafikte otonom sürüş sağlayan yapay zekaların tersine beşerler, her vakit ‘beklenmedik ne çıkabilir’ diye algılarını açık tutuyor. Yapay zeka teknolojileri ise ‘var olan bilgiye bakılırsa’ hareket ediyor. Bu da aşılması gereken kimi meseleleri teşkil ediyor. Artificial Intelligence isimli mecmuada yayınlanan çalışmada, çağdaş ‘derin öğrenme’ formlarıyla ‘mantık’ algısı birleştirilerek oluşturulacak yeni bir değişen teknolojinin, otonom sürüşü beşerlerle birebir seviyeye getireceğini ileri sürüyor.
Yeni yapay zeka, verdiği kararların sebeplerini açıklayabilecek:
Sadece ‘makine öğrenimine’ bağlı yapay zeka teknolojilerinin insanlara mahsus kabiliyetlerden mahrum olduğunu belirten Mehul Bhatt, geliştirilmesi planlanan yeni yapay zeka teknolojisinin farklarını şöyle açıklıyor: “Otonom sürüş sağlayan yapay zeka, bu metot yardımıyla ‘olacak olayları’ anlayabilme kabiliyetine erişiyor. Örneğin: bir bisikletçi öbür bir aracın gerisine geçtiğinde arabanın görüş alanından çıkıyor. Yeni teknoloji, bisikletçinin hâlâ orada olduğunu ve bir daha görünür hale geleceğini anlayabilecek. Bu stil beşere has yetiler, genel olarak yapak zekalarda eksik olan bir element.”
Otonom sürüş teknolojisinde bu stil ‘mantık çerçevesinin’ elzem olduğunu söz eden Bhatt, güvenilirlik konusuna da dikkat çekiyor. Şu anki yapay zekaların trafikte aldıkları kararları açıklamadığına dikkat çeken Bhatt, bu sorunun de aşılacağını belirtiyor. Bu yeni prosedürle bir arada yapak zekalar, trafikte aldıkları kararların sebeplerini açıklayabilecek. Bhatt, bu biçimdelikle alınan kararların doğruluğu hakkında daha net sonuçlar elde edebileceğimizi söylüyor.
Trafikte otonom sürüş sağlayan yapay zekaların tersine beşerler, her vakit ‘beklenmedik ne çıkabilir’ diye algılarını açık tutuyor. Yapay zeka teknolojileri ise ‘var olan bilgiye bakılırsa’ hareket ediyor. Bu da aşılması gereken kimi meseleleri teşkil ediyor. Artificial Intelligence isimli mecmuada yayınlanan çalışmada, çağdaş ‘derin öğrenme’ formlarıyla ‘mantık’ algısı birleştirilerek oluşturulacak yeni bir değişen teknolojinin, otonom sürüşü beşerlerle birebir seviyeye getireceğini ileri sürüyor.
Yeni yapay zeka, verdiği kararların sebeplerini açıklayabilecek:
Sadece ‘makine öğrenimine’ bağlı yapay zeka teknolojilerinin insanlara mahsus kabiliyetlerden mahrum olduğunu belirten Mehul Bhatt, geliştirilmesi planlanan yeni yapay zeka teknolojisinin farklarını şöyle açıklıyor: “Otonom sürüş sağlayan yapay zeka, bu metot yardımıyla ‘olacak olayları’ anlayabilme kabiliyetine erişiyor. Örneğin: bir bisikletçi öbür bir aracın gerisine geçtiğinde arabanın görüş alanından çıkıyor. Yeni teknoloji, bisikletçinin hâlâ orada olduğunu ve bir daha görünür hale geleceğini anlayabilecek. Bu stil beşere has yetiler, genel olarak yapak zekalarda eksik olan bir element.”
Otonom sürüş teknolojisinde bu stil ‘mantık çerçevesinin’ elzem olduğunu söz eden Bhatt, güvenilirlik konusuna da dikkat çekiyor. Şu anki yapay zekaların trafikte aldıkları kararları açıklamadığına dikkat çeken Bhatt, bu sorunun de aşılacağını belirtiyor. Bu yeni prosedürle bir arada yapak zekalar, trafikte aldıkları kararların sebeplerini açıklayabilecek. Bhatt, bu biçimdelikle alınan kararların doğruluğu hakkında daha net sonuçlar elde edebileceğimizi söylüyor.